测绘科学

2017, v.42;No.230(08) 111-115

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面向对象的遥感影像变化检测方法
Object-based change detection method of remote sensing images

赖继文;唐健林;

摘要(Abstract):

针对变化检测区域内变化区域与未变化区域面积比例较低时,通过常规的阈值计算无法在变化检测中确定准确的变化阈值问题,该文提出了一种带样本选择的面向对象遥感影像变化检测方法。该方法首先对多时相遥感影像进行多尺度分割获取像斑,并采用变化向量分析法计算像斑的差异度;然后,自适应选择训练样本,结合基于期望最大化算法和贝叶斯最小误差率理论的阈值计算方法,采用独立阈值法确定变化阈值;最后,利用变化阈值对差异影像进行二值分割,并获取变化检测结果。实验结果表明该文方法在变化检测精度上优于常规方法。

关键词(KeyWords): 变化检测;像斑;变化向量分析法;样本选择;期望最大化法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖南省地质测绘院基础测绘项目(201601)

作者(Author): 赖继文;唐健林;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.08.021

参考文献(References):

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