测绘科学

2009, v.34;No.162(06) 62-64

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基于多层形状特征提取与融合的城市高光谱影像解译
Multilevel shape feature extraction and fusion for classification of urban hyperspectral imagery

黄昕;李平湘;张良培;

摘要(Abstract):

以前的研究往往从像素光谱的角度来解译高光谱影像,忽略了像素间的空间上下文关系。本文提出一种基于像素和对象层形状特征提取与融合的方法,把多层形状特征和光谱信息用支持向量机(SVM)输出函数方法进行融合,用于提取城市高光谱影像的形状特性,利用影像的空间关系。实验用HydICE-DC航空高光谱数据对提出的方法进行了验证,结果表明:像素级形状指数能够提供比对象级形状指数更优的结果,但像素—对象级形状特征的融合,能够给出更高的精度。

关键词(KeyWords): 高光谱;城市遥感;形状;对象;特征融合;支持向量机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 973计划(2009CB723905);; 国家自然科学基金重点项目(40930532);; 国家自然科学基金(40771139)

作者(Author): 黄昕;李平湘;张良培;

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