测绘科学

2017, (02)

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基于支持向量机模型的登革热时空扩散预测

陈业滨;李卫红;

摘要(Abstract):

该文将GIS与SVM模型相结合,预测广州市主城区9月登革热时空扩散趋势。在综合分析登革热空间分布模式的基础上,将格网区域周边8个Queen邻域作为影响因子,建立基于支持向量机的登革热时空扩散模型的方法。研究表明,支持向量机模型在样本训练阶段和预测阶段都具有良好的模拟精度,RMSE分别为:1.58、3.72。支持向量机能有效预测登革热时空扩散趋势,能够描述登革热时空扩散过程中复杂非线性关系,综合预测正确率达81.3%。SVM方法切实可行,能有效运用于登革热时空扩散趋势分析研究。该模型同样适用于其他疾病时空预测。

关键词(KeyWords): 登革热;时空扩散预测;SVM;GIS

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈业滨;李卫红;

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