测绘科学

2014, (01) 96-100

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核聚类改进的RBF神经网络遥感影像分类
Improved RBF neural network RS image classification algorithm based on kernel clustering

王梦秋;万幼川;李刚;

摘要(Abstract):

为提高RBF神经网络遥感影像分类算法的分类效果,本文提出了一种基于核聚类的改进方法。文中采用武汉地区的SPOT影像为实验数据,比较了改进算法与传统基于K均值的RBF神经网络的分类结果,试验表明改进算法的总体精度和Kappa系数均高于传统算法。

关键词(KeyWords): 遥感影像分类;RBF神经网络;核聚类;OTSU算法,影像分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家支撑项目(2012BAH34B02,2012BAJ15B04,2011BAH12B03)

作者(Author): 王梦秋;万幼川;李刚;

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