测绘科学

2018, v.43;No.243(09) 88-92

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顾及空间异质性的自回归模型应用研究
Research on autoregressive model for spatial heterogeneity

李吉江;赵荣;王勇;杨毅;罗安;

摘要(Abstract):

针对传统的空间自回归模型拟合精度较低且无法顾及空间异质性的问题,该文提出了改进的地理加权自回归模型。并以北京市住宅小区特征价格数据为例,利用探索式空间数据分析方法分析住宅价格数据的空间自相关性,探讨其时空演变特征;建立了空间自回归模型、地理加权回归模型和地理加权自回归模型,并在模型之间进行精度对比和分析。实验结果表明:北京市住宅价格具有明显的空间相关性与空间集聚特征;由于综合考虑了空间自相关性和空间异质性,地理加权自回归模型不仅能大幅度提高模型的拟合优度和解释能力,还能更好地揭示住宅价格的空间变化规律,为数据的空间探索提供了新的方向。

关键词(KeyWords): 住宅价格;空间自回归模型;地理加权自回归模型;空间异质性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国测绘科学研究院基本科研项目(7771627);; 公益性行业科研专项(201512021,201512033)

作者(Author): 李吉江;赵荣;王勇;杨毅;罗安;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.09.016

参考文献(References):

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