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基于遗传算法的RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用
Application of RBF neural network to GPS elevation fitting based on genetic algorithm

刘建;王琪洁;王小辉;张昊

摘要(Abstract):

本文针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定,利用遗传算法对其进行优化,并应用于高程拟合的实验研究中。通过将遗传算法优化的RBF神经网络与K-均值优化的RBF神经网络及标准RBF神经网络进行高程拟合的误差对比分析表明:遗传算法优化的RBF神经网络提高了拟合的稳定度,改善了精度。

关键词(KeyWords): RBF神经网络;遗传算法;高程拟合

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘建;王琪洁;王小辉;张昊

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