测绘科学

2006, (S1) 45-47

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基于特征提取的高光谱数据分类

肖平;王旭红;

摘要(Abstract):

与多光谱数据相比,高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率,但是由于高光谱数据巨大的数据量以及相邻波段之间的强相关性,导致了对这种数据的许多处理方法达不到其应有的效果,从而在某种程度上制约了其广泛的应用。本文使用了一些有效的特征提取和信息转换方法对高光谱信息进行了优化处理,并设计了相应的分类流程,在充分保证其分类精度的前提下达到了对高维信息的数据降维和高效利用的目的。

关键词(KeyWords): 特征提取;数据降维;高光谱数据;决策边界;影像分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 肖平;王旭红;

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