测绘科学

2018, v.43;No.241(07) 115-120

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

多特征模糊融合的SAR影像变化检测
SAR image change detection based on fuzzy set theory by fusing multiple image features

赵静;黄国满;赵争;

摘要(Abstract):

针对利用SAR影像单特征变化检测精度低的问题,该文提出了一种基于模糊理论的多特征融合的变化检测方法。首先计算前后时相SAR影像的灰度、梯度和纹理特征的结构相似度,然后用Sigmoid型隶属函数描述相似度阈值附近的不确定性,计算像素分别属于变化类和非变化类的隶属度,最后根据最大隶属度原则将模糊量输出为确定量,得到融合后的变化检测图。通过两组真实SAR数据实验表明:该方法明显优于传统的方法,也提高了基于单一特征变化检测结果的精度。

关键词(KeyWords): SAR变化检测;结构相似度;模糊集理论;多特征融合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 四川测绘地理信息局科技支撑项目(2018Q1809)

作者(Author): 赵静;黄国满;赵争;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.07.018

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享