测绘科学

2015, v.40;No.207(09) 28-32

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基于小波神经网络的GPS可降水量预测研究
Prediction method of GPS precipitation based on wavelet neural network

葛玉辉;熊永良;陈志胜;陈宏斌;龙嘉露;

摘要(Abstract):

针对传统的BP神经网络存在的不足及局限性,文章提出了利用小波分析和神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测中。小波神经网络是将小波基函数来替代传统神经网络中的激活函数,它将小波分析和神经网络有机融合在了一起,同时具备小波分析和神经网络的良好特性。通过相同样本数据训练和学习以及对预测结果的对比分析,表明小波神经网络在可降水量预测中比BP神经网络具有更好的容错能力和逼近能力,且其收敛速度快,预测精度高。

关键词(KeyWords): BP神经网络;小波神经网络;小波基函数;GPS可降水量;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41274044)

作者(Author): 葛玉辉;熊永良;陈志胜;陈宏斌;龙嘉露;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.09.006

参考文献(References):

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