测绘科学

2017, v.42;No.230(08) 15-18

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圆曲线拟合算法中的粗差探测与识别
Detection and identification of outliers for circle fitting

杨佳萌;郭建锋;

摘要(Abstract):

针对传统的圆曲线拟合算法抵御粗差影响能力较差的现状,该文提出了一种圆曲线拟合数据的粗差探测方案。该方案基于Pratt代数拟合算法,首先构造衡量拟合数据优劣的质量指标,据此迭代剔除数据中的异常值,然后在既得圆心估值的基础上,重新评估已被标记的可疑观测值,识别出真正的粗差并将其剔除。实验结果表明,该方法能够准确识别出数据中的粗差,有效提高圆曲线拟合的精度。

关键词(KeyWords): 圆曲线拟合;质量控制;Pratt算法;粗差探测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41374041,40874007)

作者(Author): 杨佳萌;郭建锋;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.08.003

参考文献(References):

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