测绘科学

2017, v.42;No.226(04) 108-112+161

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一种改进人类视觉的SAR图像舰船检测方法
A method for ship detection in SAR imagery based on improved human visual attention system

张忠芳;赵争;魏钜杰;禹丝思;徐前祥;

摘要(Abstract):

针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题(即对复数类型的数据检测效果不好),该文提出了一种改进的人类视觉模型SAR图像舰船检测算法。该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换,将SAR图像从空间域变换到频率域;快速傅里叶变换对数据类型要求较低,只要求数据是离散的,并且运行效率更高。然后,采用3种星载SAR数据——ENVISAT ASAR(25m)、Sentinel-1(10m)和Cosmo-Skymed(2.5m)进行对比实验。结果表明,以快速傅里叶变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法的检测性能和效率优于以离散余弦变换为核心的算法、双参数恒虚警率(CFAR)算法和K分布恒虚警率算法。

关键词(KeyWords): 合成孔径雷达;舰船检测;人类视觉注意模型;快速傅里叶变换FFT;恒虚警率

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 测绘地理信息公益性行业科研专项(201412002)

作者(Author): 张忠芳;赵争;魏钜杰;禹丝思;徐前祥;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.04.019

参考文献(References):

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