测绘科学

2020, v.45;No.270(12) 95-101

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基于小波分析和LS-SVM的积雪厚度多星融合反演
Multi-star fusion inversion of snow thickness based on wavelet analysis and LS-SVM

王韩波;李红彦;张志刚;潘亚龙;李现广;

摘要(Abstract):

针对目前利用单星反演雪深存在的不足,该文研究GPS信噪比(SNR)观测量中卫星反射信号分离模型的改进,以及积雪厚度反演模型,首先利用小波分析有效分离卫星反射信号,进而通过最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现积雪厚度的多星融合反演。以美国板块边界观测计划提供的监测数据为例,经实验表明:小波分析能够提高卫星反射信号的分离精度,有效抑制了异常跳变现象,单星反演结果与雪深参考值之间相关系数r均大于0.547,相对于传统方法至少提高了8.9%;多星融合反演结果与雪深参考值吻合性较好,当融合卫星达到6颗时,其反演结果与雪深参考值之间相关系数r=0.948,相对于单颗卫星至少提高了6.4%。

关键词(KeyWords): GPS-IR;雪深;信噪比;小波分析;最小二乘支持向量机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西空间信息与测绘重点实验室项目(16-380-25-22)

作者(Author): 王韩波;李红彦;张志刚;潘亚龙;李现广;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.12.015

参考文献(References):

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