测绘科学

2017, v.42;No.231(09) 9-14+48

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卫星钟差单差的小波神经网络预报
Wavelet neural network prediction for satellite in single difference

熊红伟;程新文;张海涛;马海荣;

摘要(Abstract):

针对现有卫星钟差预报模型对非平稳过程预报的局限性,提出基于卫星钟差一次差值的小波神经网络预报模型。对在轨卫星钟差求取一次差值的基础上,运用小波神经网络模型预报GPS卫星钟差,同时与GM(1,1)模型预报的结果进行比较。得出BlockΠA Cs短期预报的精度能达到0.690ns,14d预报的精度最差时依然优于1ns;其余稳定性良好的卫星钟,一天预报的结果均要优于0.207ns,预报14d卫星钟差的平均精度优于0.183ns,部分卫星钟差预报精度可以达到0.050ns,预报得到的结果可以达到GPS对实时精密单点定位的要求。

关键词(KeyWords): 单差;卫星钟差;预报;小波神经网络;GM(1,1)模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 熊红伟;程新文;张海涛;马海荣;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.09.003

参考文献(References):

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