测绘科学

2005, (03) 51-53+5

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DBSCAN空间聚类算法及其在城市规划中的应用
DBSCAN spatial clustering algorithm and its application in urban planning

李新延,李德仁

摘要(Abstract):

空间聚类是空间数据挖掘和知识发现的主要方法之一。DBSCAN算法可以从带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类,是一种较好的聚类算法。本文介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,并应用GIS二次开发组件MapObjects予以了实现。然后,本文将该算法应用于城市规划中,对某城市中小学和商业网点等公共设施的分布进行了聚类分析,并根据聚类结果对城市规划设计规范中的某些条款进行了讨论。

关键词(KeyWords): 空间聚类;DBSCAN算法;MapObjects;城市规划;城市公共设施

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家 8 6 3项目 (2 0 0 1AA1 35 0 81 )

作者(Author): 李新延,李德仁

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