测绘科学

2016, v.41;No.215(05) 50-54+176

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遥感云分类不确定性的多维混合熵模型评价
Evaluation on uncertainty of RS cloud classification based on multidimensional hybrid entropy model

吴浩;程志萍;史文中;周璐;

摘要(Abstract):

针对遥感影像提取信息分类过程中存在随机不确定性和模糊不确定性两种噪声,影响分类结果的准确性问题,该文在多光谱遥感影像处理中,通过对传统的混合熵模型进行多维化改进,提出多维混合熵的不确定性评价模型。采用云算法对遥感影像进行解译分类,获取相应的不确定性模型参数计算出信息熵和模糊熵,从像元和类别两个尺度构建出遥感云分类不确定性的多维混合熵评价模型。结果表明,多维混合熵模型能够充分考虑多光谱遥感数据的多维性,可以从不同尺度对遥感分类的随机不确定性和模糊不确定性进行有效全面地评价。

关键词(KeyWords): 土地利用;遥感影像;云算法;多维混合熵模型;不确定性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40901214);; 中国博士后科学基金资助项目(2013M531749);; 香江学者计划项目(XJ2012036);; 武汉市青年科技晨光计划项目(201150431093)

作者(Author): 吴浩;程志萍;史文中;周璐;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.05.011

参考文献(References):

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