测绘科学

2014, v.39;No.191(05) 117-120+164

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

高光谱土壤有机质估测模型对比研究
Contrast research on soil organic matter estimation model using hyper-spectral data

袁征;李希灿;于涛;张广波;

摘要(Abstract):

应用高光谱技术探讨土壤有机质含量定量估测方法,对发展精细农业具有重要意义。本文利用陕西省横山县的实测数据,采用对数的一阶微分变换方法对土样的高光谱数据进行处理,分别采用线性回归分析法、BP神经网络法、模糊识别法建立高光谱土壤有机质含量估测模型,并对比分析其精度,确定最优的光谱反演模型。实验结果表明:模糊识别模型的决定系数达到0.973,RMSE为0.0468%;比线性模型和BP神经网络模型精度都高。研究表明,土壤有机质光谱反演不仅要重视机理研究,同时要加强光谱反演建模方法创新。

关键词(KeyWords): 土壤有机质;高光谱;模糊识别;估测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技计划项目(2011BAD21B0601)

作者(Author): 袁征;李希灿;于涛;张广波;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.05.038

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享