测绘科学

2018, v.43;No.244(10) 46-50+66

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叶面积指数遥感估算的三种回归模型分析
Comparison of three regression models for remote sensing estimation of leaf area index

胡古月;李少达;杨容浩;

摘要(Abstract):

针对叶面积指数(LAI)估算方法的适用性和提高估算精度的问题,该文基于Landsat-7ETM+遥感影像,以都江堰市青城山地区为研究对象,利用LAI-2000对样地LAI进行观测采集,建立如归一化植被指数等4种常见植被指数的单植被指数线性、非线性回归模型和多植被指数组合的偏最小二乘回归模型,比较分析了不同植被指数和不同模型估算LAI的精度。实验结果表明,偏最小二乘回归法能有效解决因变量较多时权重系数难确定的问题,是估算LAI的一种有效方法。

关键词(KeyWords): 叶面积指数;植被指数;回归模型;偏最小二乘回归

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 四川省教育厅科研计划重点项目(15ZA0060);; 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金资助项目(K2014B001)

作者(Author): 胡古月;李少达;杨容浩;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.10.007

参考文献(References):

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