测绘科学

2007, No.147(03) 26-27+192

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一种建立在CPN基础上的分类方法在遥感影像分类中的应用研究
Application of a classification method based on counter propagation neural network in remote sensing image classification

韩玲;王翠平;王润平;

摘要(Abstract):

对偶神经网络利用了自组织映射近似函数的一种新的映射神经网络,其结构组合了Kohonen的自组织映射和Grossberg的外星(Outstar)结构,网络结构相对简单。本文以对偶神经网络分类方法原理为基础,研究了一种理想化的分类方法,并以MATLAB平台为基础对遥感影像进行分类处理,实验结果表明,其分类总精度为94.17%,分类精度较传统监督分类结果有所提高。

关键词(KeyWords): 对偶神经网络;MATLAB;遥感影像分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技攻关项目(973)2003cb214600;; 西部交通重点建设项目200416000001;; 陕西省自然科学基金项目2006D10

作者(Author): 韩玲;王翠平;王润平;

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