测绘科学

2018, v.43;No.243(09) 140-145

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城区机载LiDAR点云的汽车提取与类型识别
Vehicle extraction and category identification from aerial LiDAR point cloud in urban area

彭宝富;张同刚;

摘要(Abstract):

针对机载LiDAR点云在智能交通和城市管理等应用中的汽车提取和类型识别问题,该文提出了基于动态时间规整算法的机载LiDAR点云的汽车提取和类型识别方法。先是采用附加汽车尺寸约束的区域生长算法来分离汽车点云,然后利用动态时间规整算法来评价点云分块纵剖面曲线与标准汽车纵剖面曲线的相似性来识别汽车,判定汽车类型。该方法能够有效提取停放在树下的车辆,判定汽车类型,排除非汽车分块。通过实际机载LiDAR点云数据的车辆识别实验对新方法进行验证,并和面向对象的汽车点云分析算法进行了比较,结果表明新方法准确率提高了10.8%。

关键词(KeyWords): 汽车提取;类型识别;相似性指标;动态时间规整;纵剖面曲线;机载LiDAR点云

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 彭宝富;张同刚;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.09.025

参考文献(References):

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