测绘科学

2017, v.42;No.225(03) 35-38+63

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一种改进灰色预测模型在变形预测中的应用
The application of GM(1,1)-AR forecasting model based on Wavelet in deformation forecast

容静;文鸿雁;周吕;

摘要(Abstract):

针对传统的单一模型和非线性GM(1,1)-AR组合模型无法实现对非平稳、含噪时间序列信号进行优化处理的问题,该文提出了一种新的基于小波的GM(1,1)-AR模型预测算法。采用小波变换原理对监测数据进行消噪处理和不同频带的分离,有效地获取了实际变形量;利用GM(1,1)模型和AR时序分析模型对具有确定性的趋势项和不确定性的随机项进行建模组合,较好地综合了灰色模型拟合功能强大和时间序列善于处理细节信息两者优势。通过工程实例对比分析结果表明:基于小波的GM(1,1)-AR模型不仅有效剔除了多余噪声,还利用各种模型有机嵌套组合实现优势互补,新算法预测结果比各单一模型、非线性GM(1,1)-AR模型结果更为精确。

关键词(KeyWords): 变形分析;小波去噪;GM(1,1)-AR模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41461089);; 广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目;; 广西空间信息与测绘重点实验室资助课题项目(桂科能130511402,1207115-06,15-140-07-32);; 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2013-10)

作者(Author): 容静;文鸿雁;周吕;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.03.007

参考文献(References):

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