测绘科学

2020, v.45;No.266(08) 64-69+95

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一种火山岩浆源参数反演的粒子群算法
A particle swarm optimization algorithm for inversion of volcanic magma source parameters

靳锡波;王乐洋;

摘要(Abstract):

针对最小二乘(LS)方法、总体最小二乘(TLS)方法在用于火山Mogi模型反演压力源参数时,在线性化的过程中容易产生偏差,导致求得的参数解偏离真值的问题。该文分析了Mogi模型的非线性特点,同时考虑了粒子群算法在非线性问题求解的优势,将两者结合得到了一种适用于Mogi模型参数反演的粒子群算法(PSO)。通过模拟算例与真实火山反演的验证,表明该文方法所得结果在模拟算例上相对其他方法所得结果在精度上提高了1~2个数量级且更接近真值,在真实火山反演中其拟合结果更接近地表观测值,表明该文方法在火山Mogi模型反演中具有适用性与有效性。

关键词(KeyWords): 压力源参数反演;粒子群算法;火山;Mogi模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41664001,41874001);; 江西省杰出青年人才资助计划项目(20162BCB23050);; 国家重点研发计划项目(2016YFB0501405)

作者(Authors): 靳锡波;王乐洋;

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.08.010

参考文献(References):

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