测绘科学

2018, v.43;No.244(10) 107-111

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

深度学习的中文地址切分算法
Chinese address segmentation algorithm based on depth learning

李一;刘纪平;罗安;

摘要(Abstract):

针对传统分词对词典依赖过高的问题,该文提出了一种基于深度学习的中文地址要素的切分与重组算法。首先利用二元语法(Bigram)二分法将地址切分,然后用网络兴趣点(POI)数据地址集作为样本,采用基于深度学习的方法对地址要素进行特征匹配与要素重组,最终实现以地址要素为单元的中文地址自动切分。本文采用上万条网络采集的POI地址数据作为实验样本,实验结果表明,该算法不仅降低了对词典的依赖,同时也对地名地址的切分正确率有较大提升。

关键词(KeyWords): 中文分词;Bigram二分法;深度学习;地址要素

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(7771605)

作者(Authors): 李一;刘纪平;罗安;

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.10.017

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享