测绘科学

2017, v.42;No.223(01) 1-6

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基于随机森林的PM2.5实时预报系统
Real-time forecasting system of PM2.5 concentration based on spark framework and random forest model

侯俊雄;李琦;朱亚杰;冯逍;毛曦;

摘要(Abstract):

针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对72h内PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,通过使用Spark分布式计算框架,能够有效降低算法耗时,文章基于此模型与Spark分布式计算框架建立了PM2.5实时预报系统。

关键词(KeyWords): PM2.5实时预报;分布式计算;随机森林;空气质量;Spark

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 侯俊雄;李琦;朱亚杰;冯逍;毛曦;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.01.001

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