测绘科学

2010, v.35;No.168(06) 67-69

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

利用kd_tree索引实现曲率自适应点云简化算法
A point cloud simplification algorithm based on kd_tree and curvature sampling

马振国;

摘要(Abstract):

本文首先简要分析了现有点云简化算法的优缺点,接着设计了一种基于kd_tree数据索引与曲率采样结合的高效简化策略,充分利用曲率采样的精度优势与kd_tree索引的速度优势,实现了基于kd_tree索引的曲率自适应点云简化算法。试验表明,该算法在减少点云数据量的同时,能够较好地保证模型中的特征点,在速度与效果上都达到了较为理想的结果。

关键词(KeyWords): 点云简化;kd_tree;曲率采样

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2008AA121301)

作者(Author): 马振国;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.06.019

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享