测绘科学

2019, v.44;No.251(05) 93-101

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差分搜索的多线性高光谱图像解混研究
Research on multi-linear for hyperspectral image unmixing based on differential search

刘万军;籍瑞庆;曲海成;武小杰;王佳铭;

摘要(Abstract):

针对高光谱图像解混精度不高和全约束非线性解混耗时长的问题,该文提出了一种基于差分搜索的多线性高光谱图像解混算法。首先,引入多线性混合模型建立全约束解混目标函数,将多线性解混问题转化为最优化问题;再利用差分搜索算法的[0,1]搜索域与"和为1"边界控制机制满足丰度约束条件,从而简化全约束解混目标函数;最后,对简化后的目标函数进行迭代优化求解,进而实现多线性高光谱图像解混。实验结果表明:该算法在保证解混精度的同时减少了全约束非线性解混时间,能够取得较好的解混效果。

关键词(KeyWords): 高光谱解混;差分搜索算法;多线性解混;多线性混合模型;目标函数简化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61401185);; 辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2015216)

作者(Author): 刘万军;籍瑞庆;曲海成;武小杰;王佳铭;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.05.015

参考文献(References):

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