改进的遗传算法在GPS基线解算上的研究Application of improved genetic algorithms on GPS baseline resolution
刘智敏
摘要(Abstract)：
遗传算法(GA)处理数值优化计算问题具有的简单通用、并行、稳健等特点,因此应用于高精度GPS定位的基线解算过程。针对双差模糊度的整数域和基线向量的实数域解的特性,进行了GA算法改进,包括实数编码的改进、遗传算子及其控制参数等算法设计,提出了基于非线性最小二乘准则的GPS相对定位同步解算基线向量和双差模糊度的优化搜索新方法,避免了分步解算模糊度中对浮点解的依赖性,首次实现了大范围、高精度、整数实数不同域上的同步求解,提高了GPS相对定位的稳定性,也体现了遗传算法的优越性。算例表明改进的实数编码遗传算法对同步解算GPS相对定位是可行有效的。
关键词(KeyWords)： 改进的遗传算法;GPS载波相位相对定位;非线性最小二乘;改进的实数编码
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(40704001)项目
作者(Author): 刘智敏
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