测绘科学

2018, v.43;No.243(09) 81-87

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可变模糊集的土壤含水量高光谱估测模型
Hyper-spectral estimation model of soil moisture content based on variable fuzzy sets

徐邮邮;李西灿;尚璇;路杰晖;苗传红;

摘要(Abstract):

针对土壤含水量高光谱定量反演中影响因素的多样性及实测数据划分上的模糊性问题,该文利用可变模糊集理论进行土壤含水量预测。以山东省泰安市的94个棕壤样本为研究对象,对室外光谱数据进行平方根的一阶微分变换;在此基础上,采用单相关分析法提取反演因子,即R669、R762、R1022、R1235、R2060;根据可变模糊集理论建立土壤含水量高光谱可变模糊集估测模型,用平均相对误差以及决定系数进行模型精度评价。实验结果表明,基于平方根的一阶微分变换的可变模糊集模型估测,18个检验样本的平均相对误差为2.761%,模型的决定系数R2=0.972。研究表明,利用可变模糊集进行土壤含水量高光谱估测是有效的,可以为土壤含水量的定量估测提供一种新的建模方法。

关键词(KeyWords): 高光谱遥感;光谱估测;可变模糊集;土壤含水量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41271235);; 山东省自然科学基金项目(ZR2016dm03)

作者(Author): 徐邮邮;李西灿;尚璇;路杰晖;苗传红;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.09.015

参考文献(References):

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