测绘科学

2017, v.42;No.228(06) 93-98+154

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基于夜间灯光数据的南京城镇用地提取
Study on extracting urban area in Nanjing based on DMSP/OLS nighttime light data

高亚红;顾羊羊;乔旭宁;宋雪桦;叶润武;孙旭;

摘要(Abstract):

针对多时相夜间灯光影像无法直接对比的问题,该文提出了一种基于不变目标进行不同年份不同卫星夜间灯光数据的校正方法。在系统校正多时相夜间灯光数据的基础上,应用支持向量机分类算法提取城镇用地信息,并分析1992—2013年南京城镇扩张动态变化规律。结果表明:该数据校正方法可以有效减少年际夜间灯光影像之间的异常差异,提高不同年份数据间的连续性和可比较性;支持向量机分类算法提取的4个样区城镇用地信息总体精度和Kappa系数平均值分别为88.35%和0.56,能够准确反映区域城镇发展的实际情况;1992—2013年南京城镇经历先缓慢后快速的扩张过程,主城区在1992年城镇基础上往四周扩张,并沿长江及南北交通走廊发展。

关键词(KeyWords): 支持向量机;夜间灯光数据;城镇提取;不变目标法;南京市

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(U41371133,U1404402);; 国家社会科学基金项目(14BJY021);; 河南省高校科技创新人才支持计划项目(教社科[2015]70号);; 河南省青年骨干教师计划项目(2014GGJS-044);; 河南省软科学研究计划项目(1624004102734)

作者(Author): 高亚红;顾羊羊;乔旭宁;宋雪桦;叶润武;孙旭;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.06.017

参考文献(References):

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