测绘科学

2017, v.42;No.227(05) 25-28+34

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一种遗传算法优化的卫星钟差预报
Prediction of satellite clock errors based on genetic algorithm optimized

程瑞江;陈西宏;刘赞;刘继业;

摘要(Abstract):

针对导航卫星钟差预报精度不高的问题,该文引入了GM-LSSVM钟差预报模型,采用全局寻优能力较强的遗传算法对模型的参数选取过程进行优化,避免模型陷入局部最优,从而改善了组合模型中惩罚因子和核函数参数选择的盲目性。最后选取国际GPS服务组织提供的卫星钟差数据,分别建立GM(1,1)模型、LSSVM模型、GM-LSSVM模型和遗传算法优化的GM-LSSVM模型进行短期钟差预报分析和仿真实验。仿真结果表明,优化后的模型预报精度小于1.3ns,精度比前3种模型提高了45%~60%,符合钟差预报的要求。

关键词(KeyWords): 卫星钟差;钟差预报;灰色系统;最小二乘向量机;遗传算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 程瑞江;陈西宏;刘赞;刘继业;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.05.005

参考文献(References):

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