测绘科学

2021, v.46;No.274(04) 43-49

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趋势项优化混合时序模型的建筑物沉降应用
Application of mixed time series model with optimized trend item in building settlement

刘正佳;廖孟光;黄志豪;郑敦勇;

摘要(Abstract):

针对传统差分整合自回归移动平均(ARIMA)模型对确定性趋势序列的长期预测效果不佳,且无法直观刻画数据的波动规律等问题,该文提出一种趋势项优化的混合时序模型方法。结合北京某高层建筑物施工实例,首先通过迭代运算得到最优趋势项混合模型,然后分别以ARIMA模型、线性趋势项混合模型以及趋势项优化混合模型对50期沉降数据进行拟合,对未来5期数据进行预测。预测结果表明,趋势项优化模型长期预测精度较高,能更好地解释数据的波动规律。

关键词(KeyWords): 建筑物沉降;ARIMA;时间序列;混合模型;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51604108);; 湖南省自然科学基金项目(2019JJ50189);; 湖南省教育厅基金项目(19C0744,17C0636);; 湖南省重点研发课题项目(2018GK2015);; 团队基金项目(CXTD004)

作者(Author): 刘正佳;廖孟光;黄志豪;郑敦勇;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.04.007

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