测绘科学

2017, v.42;No.229(07) 165-171+177

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TM遥感图像FLAASH大气校正异常值的改正
Improvement of outlier in TM image after FLAASH atmospheric correction

温素馨;韦玉春;汪美会;

摘要(Abstract):

针对经过ENVI的FLAASH模型大气校正后的反射率遥感图像中,经常存在异常值,即负值和大于100的高值,在水体分布众多的图像中尤其明显的问题,以Landsat的TM图像的校正结果为例,设计了改正算法,即对于异常高值采用阈值法进行改正,对于异常负值采用窗口搜索最小正值法进行改正。使用统计方法和NDVI植被指数对改正前后图像进行了对比。与改正前的图像相比,改正后图像进行计算的结果合理,表明算法是可行的和有效的。所提出的改正算法能够行之有效地改正图像中的异常值,为之后的遥感信息提取提供了良好的数据基础,具有一定的研究意义和应用价值。

关键词(KeyWords): 大气校正;FLAASH;最小正值滤波;NDVI

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41471283)

作者(Author): 温素馨;韦玉春;汪美会;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.07.027

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