测绘科学

2022, v.47;No.286(04) 73-79+110

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一种改进的时间序列下冬小麦遥感识别方法
An improved method of winter wheat remote sensing recognition based on time series

李蕊;李国清;卢小平;张向军;于海坤;

摘要(Abstract):

针对现有归一化植被指数(NDVI)阈值方法提取冬小麦种植面积受主观因素影响大,建立的模型不具有普适性等问题,该文以Sentinel-2为数据源,冬小麦种植大县——河南省开封市祥符区(原开封县)为实验区,对基于NDVI时间序列建立的冬小麦识别方法进行改进,使用迭代处理方法改进标准时间序列曲线的确定,提取NDVI时间序列的距离、方向特征以及物候期内最大NDVI值作为识别特征参量,运用数学统计方法确定分类模型阈值,据此构建一种改进的时间序列下冬小麦遥感识别矢量模型。结果表明,该方法对冬小麦遥感识别效果较好,提取的冬小麦种植面积Hellden精度达到92.23%。

关键词(KeyWords): Sentinel-2;归一化植被指数时间序列;迭代处理;改进标准时间序列曲线;冬小麦识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 灾害环境下快速应急定位组网技术项目(2016YFC0803103);; 河南省自然资源厅2021年度自然资源科研项目

作者(Authors): 李蕊;李国清;卢小平;张向军;于海坤;

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.04.010

参考文献(References):

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