测绘科学

2018, v.43;No.237(03) 111-116

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规整化策略的面向对象变化检测研究
Object-oriented IR-MAD change detection based on normalization strategy

徐强强;刘正军;任海成;李方方;杨明泽;

摘要(Abstract):

为了提高高分辨率遥感影像变化检测的精度,该文提出一种基于规整化策略的面向对象迭代加权多变量变化检测算法。该方法利用多尺度分割法对两期影像进行了分割并提取了影像对象的各种特征,选择具有代表性的特征参与面向对象的IR-MAD变化检测,并在迭代加权的过程中加入规整化策略,避免广义特征方程可能出现的不稳定性。该方法减少了噪声,提取了研究区大部分变化区域,提高了高分辨率影像的变化检测精度和可靠性。结合人工变化检测和像素级IR-MAD检测结果,并采用新疆边界口岸资源三号卫星影像,验证了该方法的有效性。

关键词(KeyWords): 变化检测;高分辨率影像;面向对象;IR-MAD;规整化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目(41371406);; 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目(201512027);; 国土资源部公益性行业科研专项(201311038)

作者(Author): 徐强强;刘正军;任海成;李方方;杨明泽;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.03.019

参考文献(References):

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