测绘科学

2021, v.46;No.273(03) 117-123

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归一化地物子空间投影下的光谱解混方法
Methods for spectral unmixing under normalized materials subspace projection

许承权;邓雪彬;

摘要(Abstract):

针对线性光谱解混方法,全约束条件下的最小二乘准则和正交子空间投影(OSP),因缺乏物理约束条件使得组分丰度估值容易出现负值这一问题,该文在线性光谱混合分析模型中增加光谱组分丰度"和为1"且为"非负"的约束条件,提出了归一化地物子空间投影下(NMSP)的光谱解混方法。该方法假定一条基准端元已知以消除组分之间的相关性,再基于基准端元对端元矩阵和影像矩阵进行平移,进一步消除像元在端元方向投影时原点引起的错误。实验结果表明,与约束条件下的OSP分类器以及最小二乘法相比,NMSP在光谱解混中可以得到更加合理的地物组分丰度且能保持端元丰度"非负"和稀疏的物理特性。

关键词(KeyWords): 归一化地物子空间投影;正交子空间投影;最小二乘法;线性光谱混合分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41404008);; 福建省自然科学基金项目(2020J01834)

作者(Author): 许承权;邓雪彬;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.03.018

参考文献(References):

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