测绘科学

2016, v.41;No.222(12) 47-52

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电离层总电子数预报方法研究
Study of the ionosphere TEC forecasting method

王建敏;黄佳鹏;祝会忠;马天明;

摘要(Abstract):

针对电离层总电子数对于提高导航定位精度的重要性,该文采用2014年国际GPS服务公布的年积日为第1~10d的电离层总电子数为原始数据,以自回归模型、灰色系统模型、BP神经网络模型两两结合的方式完成建模和预报。通过比较不同纬度、不同预测天数的实验结果分析各模型预报精度及适用范围。结果表明,利用BP神经网络模型对AR模型的预测值进行补偿,在赤道处模型拟合的相对精度达到91.32%;残差范围控制在-1.0~0.8TECU内,预报残差最优可达到0.0TECU,从而证明了该方法可以提高电离层总电子数预报精度。

关键词(KeyWords): AR模型;灰色系统模型;BP神经网络模型;电离层;总电子数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41474020,41504010);; 国家“863”计划项目(2014AA121501);; 辽宁省博士启动基金项目(20141141)

作者(Author): 王建敏;黄佳鹏;祝会忠;马天明;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.12.011

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