测绘科学

2021, v.46;No.272(02) 106-112+145

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无人机与卫星影像的叶面积指数遥感反演研究
Study on remote sensing retrieval of leaf area index based on unmanned aerial vehicle and satellite image

孙越;顾祝军;李栋梁;

摘要(Abstract):

针对卫星遥感影像获取的叶面积指数精度较低的问题,该文结合无人机低空航拍影像和卫星影像,基于最小二乘法建立了一种叶面积指数遥感反演方法,并与卫星影像像元二分模型进行了比较。结果表明:从单一植被类型到整体植被叶面积指数的反演,新方法均优于卫星影像的像元二分法,两者整体相对误差分别为27%和35%。4种植被类型中,草本植物对模型的反演精度影响较大,两者相对误差分别为32%和56%。使用该方法准确计算了长汀县相关区域叶面积指数分布,与他人结果一致。该方法提高了卫星遥感影像获取叶面积指数的精度,为大面积高精度估算区域植被提供了一种方法。

关键词(KeyWords): 无人机;卫星影像;叶面积指数;反演模型;像元二分模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41571415)

作者(Author): 孙越;顾祝军;李栋梁;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.02.016

参考文献(References):

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