测绘科学

2019, v.44;No.253(07) 135-140

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检索词优化与空间自适应的深网POI获取方法研究
Research on Deep Web POI acquisition based on retrieving word optimization and spatial adaptive

周国新;吴永静;崔腾腾;杨辉山;罗安;

摘要(Abstract):

针对检索词库构建困难、数据请求量受限制等相关问题,该文提出一种基于独立覆盖率排序和空间自适应剖分的深网POI信息搜索方法,通过候选检索词初步构建、贪婪式探测搜索、检索词优化降维、空间自适应剖分爬行等主要流程,利用逐步逼近POI搜索的最大覆盖最优解,实现对深网POI信息的全量获取,大幅度提高深网POI数据的召回率与采集效率,该方法对于丰富地理信息资源、提升空间信息服务与内容管理能力具有重要意义。

关键词(KeyWords): 深网POI;数据获取;检索词优化;空间自适应剖分

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周国新;吴永静;崔腾腾;杨辉山;罗安;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.07.021

参考文献(References):

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