赵捷

• 1:全国组织机构代码管理中心

摘要(Abstract)：

当今世界已经进入大数据时代。大数据时代,数据既是生产力同时也是问题隐患,关键在于是否能够对数据进行有效处理和分析,组织机构代码作为基础的主体管理标识,将在大数据的融合、管理、加工和应用中发挥重要的作用。以组织机构代码基本信息数据库为核心,通过组织机构代码标识这一关联标识与各职能行业领域数据库建立共享机制,可以形成基于组织机构代码的大数据管理架构。组织机构大数据挖掘与分析系统有助于各部门和应用单位的宏观决策与管理。组织机构代码地理信息系统将会成为一个支持大数据融合并进行空间展示的基础平台。

关键词(KeyWords)： 组织机构代码;大数据;地理信息系统

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵捷

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.05.033

参考文献(References)：

• [1]全国组织机构代码管理中心.组织机构代码系统工程[M].2版.北京:中国计量出版社,2007.
• [2]William H Inmon.数据仓库第4版[M].北京:机械工业出版社,2006.
• [3]迈尔舍恩伯格.大数据时代第1版[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
• [4]Jiawei Han.数据挖掘第3版[M].北京:机械工业出版社,2012.
• [5]Kang-tsung Chang,陈建飞.地理信息系统导论[M].北说:科学出版社.
• [6]AOUICHE K,DARMONT J.Data mining-based materialized view and index selection in data warehouses[J].Publishedonline,2009.
• [7]胡文瑜.数据挖掘取样方法研究[J].计算机研究与发展,2011.
• [8]艾海琴.浅述数据挖掘与统计[J].决策与信息,2012(08).
• [9]崔静,郭鹏江,夏志明.自适应Lasso在Poisson对数线性回归模型下的性质[J].西北大学学报,2011(04).
• [10]楚礼,肖迎元,尹波.一种基于Hadoop的并行关联规则算法[J].天津理工大学学报,2011.