张伟,杜培军,尹作霞

• 1:中国矿业大学地理信息与遥感科学系

摘要(Abstract)：

人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。

关键词(KeyWords)： 简化模糊ARTMAP神经网络;H-ARTMAP神经网络;超球体;高光谱遥感;分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(40401038);; 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目

作者(Author): 张伟,杜培军,尹作霞

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