测绘科学

2012, v.37;No.179(05) 81-83

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高分辨率遥感影像的全变分分割模型
Segmentation of high spatial resolution remote sensing image with Total Variation model

张倩;黄昕;张良培;

摘要(Abstract):

由于全变分(Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用。鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型;且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较。实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论。

关键词(KeyWords): 全变分模型;自适应;eCognition;FNEA;高分辨率;分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(40930532,41061130553);; 中央高校基本科研业务费专项资金(3101016);; 测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助

作者(Author): 张倩;黄昕;张良培;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.05.005

参考文献(References):

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