测绘科学

2019, v.44;No.258(12) 158-161+183

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析
Influence of meteorological factors on vegetation index based on partial least squares

张亚利;李爱心;高攀;

摘要(Abstract):

针对相关分析在研究气象因子对植被影响时系统性不强的问题,该文以2009—2016年贵州省EVI时序数据和34个气象站点的观测数据为依据,采用偏最小二乘方法分析了各气象因子对EVI的影响程度。结果表明:当月的水汽压和温度以及前推一月的降水、水汽压和温度是贵州植被变化的关键因素,而前推一月日照和当月降水对植被变化的影响不显著。气象因子对EVI影响的空间差异表明:降水主要影响贵州西部、南部和西南部地区,日照主要影响东南部地区,而水汽压和温度则影响贵州全境。

关键词(KeyWords): 增强型植被指数;偏最小二乘;植被变化;贵州省

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41604023)

作者(Author): 张亚利;李爱心;高攀;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.024

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享