测绘科学

2017, v.42;No.232(10) 102-109

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CA-Markov模型的清江土地利用变化研究
Land use change analysis of Qingjiang River based on CA-Markov model

黄鹏;袁艳斌;董恒;

摘要(Abstract):

针对经济发展类型面临转型的山区土地利用动态变化和预测问题,该文以清江中下游为例,提出了采用CA-Markov模型的研究方法。结合2000、2008和2015年的Landsat遥感影像,考虑地形、交通、行政中心和当前土地利用约束等影响因子,模拟出2015年预测情况与解译结果相比,Kappa系数达0.810 9,表明模型可信度较高。在此基础上预测2022年的土地利用情况,结果表明,2022年延续了当前发展模式,即由农业经济主导转变为旅游生态经济主导,耕地的重要性降低,城镇化率增加,但耕地的面积仍占据着总面积的23.23%,建设用地面积仅占总面积的2.62%,说明该区域的城镇化水平依然较低。该结果揭示了清江流域土地利用动态变化趋势。

关键词(KeyWords): 清江流域;土地利用变化;CA-Markov模型;动态模拟

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41571514);; 湖北省自然科学基金项目(2014CFB858);; 湖北省教育厅科学研究计划项目(B2015365)

作者(Author): 黄鹏;袁艳斌;董恒;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.10.016

参考文献(References):

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