测绘科学

2010, v.35;No.168(06) 96-98

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高分辨率遥感图像最近邻模糊分类器的研究及实现
Study and implement of nearest neighbor fuzzy classifier for high-resolution remote sensing images

朱国龙;汪云甲;乔浩然;刘乐乐;赵一清;

摘要(Abstract):

本文针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题,探讨了一种适合于组合特征识别的遥感图像最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本的平均值一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。以新疆和静县的SPOT5图像为例,应用此方法对其进行分类试验。结果表明:利用此分类方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,而且克服了由于特征选择的不稳定性对分类结果的影响,分类精度也得到了显著的提高。

关键词(KeyWords): 高分辨率遥感;最近邻模糊分类器;组合特征;模糊分布函数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50774080);; 国家环保公益性行业科研专项(200809128);; 西部测图项目

作者(Author): 朱国龙;汪云甲;乔浩然;刘乐乐;赵一清;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.06.089

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