测绘科学

2021, v.46;No.273(03) 163-168

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决策树分类模型的住宅建筑物图斑识别
Research on residential buildings recognition by decision tree classification model

牛宵;

摘要(Abstract):

针对大范围内住宅建筑图斑自动识别较为困难的问题,该文提出基于决策树模型的分类方法,利用基础测绘中高精度的建筑数据、地理省情监测数据、POI数据、DSM、DEM、腾讯大数据等,以建筑物本身特征和建筑物不同邻域内建筑类型相关因素的空间特征作为决策变量,分别采用QUEST、CHAID、C&RT和C5.0算法构建用于住宅分类识别的决策树模型并进行优选。以济南市(不含原莱芜市)为研究区域进行了实验,结果显示4个模型均未出现过拟合现象,可以用于住宅建筑图斑识别。

关键词(KeyWords): 住宅建筑;周边特征;决策树模型;C5.0;混淆矩阵;接受者操作性能曲线

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省国土测绘院科研项目(SDCHKY-2019-0203)

作者(Author): 牛宵;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.03.024

参考文献(References):

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