王少一;苏绣;于海波;

• 1:天津市测绘院

摘要(Abstract)：

针对服务匹配技术存在缺乏定量分析能力和匹配精度不高等问题。该文在总结地理信息服务及服务匹配过程特点的基础上,有机地融合了概念信息量算法和概念距离算法的优势,提出一种增强语义的地理信息服务匹配相似性算法,并通过原型系统的实现证明了该算法的可行性和有效性。

关键词(KeyWords)： 地理信息服务;服务匹配;语义相似性;本体;概念算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 王少一;苏绣;于海波;

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.025

参考文献(References)：

• [1]王少一,苏绣.基于上下文感知的地理信息服务发现与匹配技术研究[J].地理信息世界,2012(1):15-18.
• [2]M Paolucci,T Kawamura,T R Payne,K Sycara.Semantic Matiching of Web Services Capabilities[C]//Proceeding of the ISWC,Sardinia,Italia,2002:34-43.
• [3]Michael C Jager,Stefan Tang.Ranked Matching for Service Descriptions Using DAML-S[C]//Proceedings of CAISE04 Workshops,Riga,June 2004.
• [4]徐德智,吴军庆,陈建二,等.一种基于概念信息量的相似度传播算法[J].计算机科学,2009,36(6):174-177.
• [5]冉婕,孙瑜,漆丽娟.基于本体的概念相似度计算及其应用[J].微型机与应用,2010(11):13-20.
• [6]李文杰,赵岩.基于本体结构的概念间语义相似度算法[J].计算机工程,2010(36):4-6.
• [7]Yang Qing,Xiao JiaQuan.Discipline-ontology Based Learning Resources Semantic Retrieval Algorithm[C]//2010International Conference on Internet Technology and Application,Washington.DC:IEEE Computer Society,2010:1-5.
• [8]李建勋,沈冰,等.领域知识语义距离及其在专家系统中的应用[J].计算机应用,2012,32(11):3009-3013.
• [9]李霖,王红.基于形式化本体的基础地理信息分类[J].武汉大学学报·信息科学版,2006,31(6):523-526.
• [10]李霖,朱海红,王红,等.基于形式本体的基础地理信息语义分析[J].测绘学报,2008,37(2):230-235.
• [11]刘伟,顾和和.基于语义的地理信息空间关系检索[J].测绘科学,2013,38(5):19-22.
• [12]杨辉,乔伟,侯翔.地理信息服务质量评价研究[J].测绘工程,2014,23(8):10-14.
• [13]虞欣,郑肇葆.基于语义特征和贝叶斯网络的航空影像建筑物及灌木分类[J].测绘学报,2010,39(3):245-250.