测绘科学

2021, v.46;No.273(03) 169-175

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脉冲耦合神经网络支持下的网络Voronoi图构建
Algorithm for constructing network Voronoi diagram based on improved pulse coupled neural network

禄小敏;闫浩文;李小军;王杭宇;武芳;

摘要(Abstract):

针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法。借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于路网的网络空间剖分,顾及了道路网及其点群自身属性对其服务范围的影响。实验表明,该算法实现了点群网络Voronoi图的构建,最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征,可以用来表示点群的服务范围,不仅如此,算法的并行特性保证了算法的高效率。

关键词(KeyWords): 网络Voronoi图;改进PCNN模型;神经元;最短路径

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金重点项目(41930101);国家自然科学基金青年项目(41801395);国家自然科学基金地区项目(41671447)

作者(Author): 禄小敏;闫浩文;李小军;王杭宇;武芳;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.03.025

参考文献(References):

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