测绘科学

2008, v.33(S1) 89-91

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遥感图像分类自动选取最优波段组合的方法研究
Approach study of remote sensing image classification by automatically extracting the optimal bands

倪希亮;江涛;

摘要(Abstract):

在遥感影像计算机自动识别与分类中,选取最佳的波段子集对地物进行分类对提高分类精度至关重要。根据统计学原理,遥感影像中属于某类别地物的特征向量服从正态分布,训练样本的正态性检验是关键,基于此理论,本文利用TM影像数据,通过检验所选取的训练区的正态性与否,让计算机自动的选取最优的波段组合,并对分类的精度进行评估。研究表明,计算机自动选取最佳波段组合后对分类精度的预先评估,较常规分类后再进行数据检验精度评估方法方便,快捷,省时,省力。

关键词(KeyWords): 训练样本;正态分布;频率直方图;离散度;最佳波段组合;分类精度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 倪希亮;江涛;

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