结合改进特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法An approach of image matching combining with SURF and Delaunay triangulation
郑守住;程朋根;陈晓勇;陈绍杰;
摘要(Abstract)：
针对加速的具有鲁棒性特征算法导致匹配图像丢失颜色信息成分的问题,该文从图像匹配的效率和精度出发,提出了一种基于改进加速的具有鲁棒性特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法。该方法在原有加速的具有鲁棒性特征算法的基础上,引入颜色不变量模型和狄洛尼三角网、三角形相似函数及摄影不变量等约束条件,有效保留了图像的颜色信息,减少特征点错误的匹配率。实验表明:本算法具有匹配速率高、提取的特征点多且分布均匀以及匹配率高等特点。
关键词(KeyWords)： 图像匹配;SURF;狄洛尼三角网;颜色不变量模型
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41161069);; 江西省教育厅科技项目(GJJ12384);; 广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(13-051-14-18)
作者(Authors): 郑守住;程朋根;陈晓勇;陈绍杰;
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.02.031
参考文献(References)：
- [1]Schaffalitzky F,Zisserman A.Multi-view Matching for Unordered Image Sets[C]//European Conference on Computer Vision,2002:414-431.
- [2]赵建虎,王爱学,郭军.多波束与侧扫声呐图像区块信息融合方法研究[J].武汉大学学报·信息科学版,2013,38(3):287-290.
- [3]Tuytelaars T,Van G L.Matching Widely Separated Views based on Affine Invariant Regions[J].European Conference on Computer Vision,2004,59(1):61-85.
- [4]王勃,龚志辉,顾广杰,等.一种快速的无人机影像无缝拼接方法[J].测绘科学,2012,37(5):23-26.
- [5]刘善磊,王光辉,石善球,等.一种无人机视频帧自动拼接方法[J].测绘科学,2013,38(5):78-80.
- [6]王俊,朱利.基于图像匹配-点云融合的建筑物立面三维重建[J].计算机学报,2012,35(10):2072-2079.
- [7]Lowe D G.Object Recognition from Local Scale-Invariant Features[C]//International Conference on Computer Vision,1999:1150-1157.
- [8]Lowe D G.Distinctive Image Features from Scale Invariant Key-points[J].International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.
- [9]Bay H,Tuvtellars T,Luc V G.SURF:Speeded Up Robust Feature[C]//European Conference on Computer Vision,2006:404-417.
- [10]Yoon H,Chung H,Hahn H.SURF Algorithm with Color and Global Characteristics[C]//ICCAS-SICE International Joint Conference,2009:183-187.
- [11]石雅笋,刘晓云,陈奋.基于SURF的彩色图像配准[J].红外技术,2010,32(7):415-419.
- [12]Geusebroek J M,van den Boomgaard R,Smeulders A W M,et al.Color Invariance[C]//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2001,23(12):1338-1350.
- [13]李山奎,张平.基于Delaunay三角网的图像匹配算法[J].微计算机信息,2009,25(10):115-117.