测绘科学

2016, v.41;No.218(08) 1-5

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

马尔科夫理论的优化灰色模型预测建模
An optimized gray model deformation forecasting modeling based on Markov theory

李克昭;李志伟;赵磊杰;

摘要(Abstract):

针对GM(1,1)模型易受建模数据随机扰动影响,且模型稳定性较差的问题,该文提出了基于马尔科夫(Markov)理论的GM(1,1)预测优化模型。首先,通过最小二乘原理选取GM(1,1)模型的最优初值,利用指数函数法构造新的背景值,同时利用正化残差序列法进一步修正残差。然后,将优化的GM(1,1)模型和马尔科夫理论有机结合,进一步对优化的GM(1,1)模型进行改进,构建了优化的灰色马尔科夫预测模型。最后,以某建筑物的变形实测数据为基础,进行了传统GM(1,1)预测模型、优化的GM(1,1)预测模型和优化的灰色马尔科夫预测模型的实例计算比较,结果表明:优化的灰色马尔科夫预测模型的拟合精度和预测精度优于传统GM(1,1)预测模型和优化的GM(1,1)预测模型,且适用性更强,稳定性更好。

关键词(KeyWords): GM(1,1)模型;马尔科夫模型;Markov;灰色马尔科夫模型;变形监测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41202245,41272373);; 河南理工大学骨干教师资助项目(72105/090)

作者(Author): 李克昭;李志伟;赵磊杰;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.08.001

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享